通过40多年的本土化开展，安全性现已阅历了模仿，数字，网络，高清四次，已进入“安全+人工智能”智能阶段。事实上，早在五六年前，证券公司就提出了“远距离调查”（大规模调查），“视界明晰”（高明晰度）和“了解”的概念。这种“了解”是装备人工智能的智能相机的原型。
回忆近年来安防职业的开展，“人工智能”的开展趋势愈加明显。人工智能的加快进入，“智能安防”引入了微弱气势，推动了智能安防职业的进一步完结，在交通，公安，环保，金融，医疗等范畴完结了广泛的运用。
首要，从算法维度剖析的视点来看，安全职业阅历了从模仿到数字 - 高清 - 智能的改变。前期安全性要处理的第一个问题是图画明晰度。编解码算法和图画处理算法是业界最重要的算法。跟着智能交通的鼓起，车辆特点辨认已成为干流运用。传统的模式辨认和浅层机器学习逐步成为安全范畴的干流。凭仗Alexnet在2012年的惊人体现，深度学习算法现已爆破性地开展，安全智能现已真实进入“深度”智能阶段，而且初次大规模运用于人脸辨认范畴。
从硬件维度来看，前期没有专门的人工智能算法芯片 - 核算才干。当业界进入深度学习算法阶段时，Nvidia专心于游戏事务，并发现GPU在分布式核算和大规模集群核算中扮演着非常重要的人物。该公司的巨大优势使其找到了新的事务立足点，并推出了一系列产品线专用处理芯片，用于深度学习，如工业级特斯拉系列和消费级GTX系列。
跟着核算才干的明显前进，在分布式GPU集群的情况下，需求几个月才干完结的密布训练迭代可以在几个小时内完结。
人工智能一向存在于安全范畴，只要在运用人脸辨认技能后才干为大众所知。事实上，安全范畴是最早，最全面的人工智能技能，包含车辆，行人，人脸，行为，动作，步态，物体，事情等的辨认和运用，但前期的安全智能更会集关于情报。伯恩斯。在运送范畴，触及车辆车牌辨认，车辆品牌，色彩和其他车辆特点。近年来，它逐步扩展到各种智能处理方案，如人体，面部，动作和事情。杭州视觉科技有限公司首席技能官吴晓辉以为，这是因为前史开展规律，首要受上述两个要素的影响。
跟着技能的前进，人工智能已被广泛运用于安全范畴。其间，智能相机是受欢迎的领导者。
搜集废物，搜集头发，装置窗纱和收回旧电器很常见。人们通常会运用这些称号进入社区。当然，一些进入住宅区的人可以供给电气维护，水管等服务，为社区居民供给各种便当。此外，有些人运用各种托言进入社区并从事非法活动，例如偷电动车电池，偷盗别人产业乃至掠夺。为了维护社区居民的人身和产业安全，运用各种尖端技能加快安全社区建造已成为不行阻挠的趋势。
近年来，全国各地都产生了高海拔物体掉落事情。当人们对高空抛物线行为感到愤恨时，他们也会问：是否有一种有用的方法来监控潜在的风险和不文明的行为？运用智能相机很简单。
以南京的住宅区为例。每组有三个摄像头，其仰角从低到高。监督镜头包含建筑物的上层。到现在为止，现已装置了六座建筑物中的36座。进入控制室，你会发现其间一个赤色正告标志是从布景翻开的抛物线分钟视频。视频显现抛物线的时刻和方位，圈出。物体和抛物线的方位。
跟着交通运送业的不断开展，智能视频安防监控体系在公共交通范畴发挥着不行代替的效果。智能视频安全监控体系可以及时记载和监控路途上车辆的行进情况，并针对发现的交通管理问题拟定相应的处理方案，以更好地下降交通事故产生的概率，坚持交通安全。 E路途交通秩序。大城市的代表。
一起，跟着轿车保有量的快速增长，它不只带动了国民经济，也给路途交通带来了无穷无尽的费事。机动车违章是交通事故的首要原因之一，影响正常的交通秩序。为了处理这个问题，在全国各首要穿插路口装置了电子眼，以避免交通违规。
现在，北京，上海，广州，深圳，深圳等一线城市根本完结了对重点穿插路段电子警用设备的全掩盖。现在正在建造数以千计的智能监控设备，沉阳，佛山，阜阳等二三线城市正在迎头赶上。智能视频安防监控体系“趋势”推行。
“安全+ AI”的运用不只仅是智能监控。跟着技能的前进，越来越多的新安全产品将来到咱们身边，以维护咱们的生命和产业。
