安防监控前史可以追溯到几千年前，古代城墙和战士巡查承载了城市维护的使命。20世纪初，人们开始运用闭路电视和无线电传输等技能来完成长途监控。进入21世纪后，剖析、云存储和

　　本文就和咱们一起来讨论下安防监控范畴的技能新趋势，以及在“AI+安防”年代，怎么完成更精准的安防监控。

　　一般提起安防监控，一般所指的便是视频监控体系。但跟着对智能化、高效化安全监控需求的添加，安防监控技能也在不断立异和开展。像门禁体系、防盗报警、消防报警等都可以和视频监控彼此交融，构成一个集成的安防办理计划。

　　当时咱们正处在从网络监控年代迈向智能监控年代的进程中。全体来看，整个安防监控运用呈现出数字化、网络化、移动化和智能化几大趋势。

　　首先是安防体系数字化的趋势。传统的闭路电视摄像头选用的是输出，而现在大部分被数字化摄像头所代替。数字化摄像头可以供给明晰、安稳和牢靠的数字视频信号。数字视频信号可以完成更高效的存储、传输和同享，并且更易与其它类型数据进行整合。数字化的监控体系可以完成自动化监控和预警，一起供给实时数据和陈述，协助用户愈加全面地了解安全状况。

　　网络化是指安防设备和体系经过网络进行衔接和通讯，完成长途监控和办理。跟着互联网的开展，安防设备和体系之间的互联互通变得愈加简单，这使得安防体系的掩盖规模和监控才能都有了明显进步。网络化趋势的技能支撑首要来自IP网络技能和云核算。

　　IP网络技能是安防监控中根底的网络技能，可以完成数字视频、音频和其它数据在网络上的传输和处理，高带宽、低延时和高牢靠性是其继续演进的方针。而经过过云核算技能，可以将数据和运用程序存储在云服务器上，完成关于视频监控和报警信息等数据的会集办理。针对收集到的大规模数据进行深度剖析，可以进一步反应到监控体系，然后推进全体安防体系迭代晋级。

　　移动化是指可以经过安防监控设备的移动化，以及经过移动设备来对安防体系进行长途操作和办理。跟着移动运用和的开展，用户可以经过移动设备随时随地进行监控、装备和办理，获取安全信息并进行应对。现在运用移动设备进行长途监控的用户现已占到了安防监控商场的较大份额，并且继续上升。

　　智能化则是安防监控近年来极为重要的技能开展趋势，尤其是跟着人工智能技能的落地，“AI+安防”将为安防监控运用带来巨大革新。经过在端侧集成多种传感器，可以完成对周围环境的智能感知，包含声响、图画和温湿度等。这些数据可以用来辨认如烟雾和火灾等反常行为，并供给预警信号。

　　凭借核算机视觉深度学习技能，可以对视频进行智能剖析和辨认。依据人脸辨认技能，可以自动捕获监控画面中的人物特征，乃至可以对不同的个别进行精确辨认，并与数据库中的信息进行比对，然后完成自动门禁办理、人员进出记载等功用。

　　AI+安防正推进着智能安防监控商场不断扩大，估计到2025年将会到达500多亿美元的商场规模。依据这一炽热的商场前景，不同类型的玩家也纷繁入局抢占商场，像人工智能企业、传统安防企业、和安防云服务商都在推出自己的全套解决计划。

　　但不论是何种AI+安防的计划，都需求完成智能化的底层硬件根底，以及来自感知层面的传感器晋级。端侧传感器交融和感知才能冗余，是完成安防监控智能化的第一步。

　　摄像头是安防监控的首要传感器，视频监控现在占有了整个安防商场的90%以上。但摄像头仅供给二维图画记载，完成实时自动监控的本钱较高。在某些特定条件下，仅仅靠摄像头的感知是不全面的，激光雷达和毫米波雷达与摄像头的集成，可以完成更精准的智能感知。多传感器集成，是端侧安防设备完成智能功用的要害硬件根底。

　　比较摄像头这种经过实时视频剖析来完成自动监控的计划，经过雷达来进行实时监测的精确性更高，所需的算力和功耗也更低，可以直接在端侧获取到方针物体的方位、运动状况和途径。并且雷达所捕获的是3D场景的深度信息，比较摄像头的二维信息收集愈加全面。

　　另一方面，在夜间或低能见度条件下，雷达不会遭到光线问题的困扰，仍可以完成方针物体的精确检测。此外，在一些需求隐私维护的室内场景中，雷达的监测信息并不涉及到图画和视频，仅为3D建模信息，因而更能保证用户的私密信息安全。

　　正是依据以上优势，在当时的许多安防运用中，会更多地选用雷达传感器完成全天候实时的反常检测，为判别和确认反常情况收集头绪，而摄像头则更多地用于盯梢头绪的视频记载和实时印象传输，雷达与摄像头的联动成为了智能化安防运用的抱负计划。

　　在大型安防体系中，操控中心可以经过雷达解析可疑人员的间隔、速度和方向，并依据间隔信息操控摄像机的电动变焦镜头，然后明晰捕捉发现该人员的区域。

　　雷达传感器分为激光雷达（LiDAR）和毫米波雷达（RADAR）两类，激光雷达发射的是激光脉冲，而毫米波雷达发射的是电磁波。激光雷达的精度更高，而毫米波雷达的勘探规模更广；激光雷达的模组本钱一般要比毫米波雷达贵得多；激光雷达一般用于需求更高精度和更详细建模的环境感知使命，如自动驾驶轿车或机器人导航体系，毫米波雷达则更适合于对本钱功耗灵敏的安全监测和物体检测等运用。

　　安防监控要完成更高精确性，就要求雷达有更高的精度。而要寻求更高精度，就需求雷达频段进步。现在60GHz雷达是商场上十分抢手的挑选，供给了更好的穿透才能和抗干扰才能。而在一众产品中，英飞凌供给的XENSIV60GHz雷达MMIC凭借着高集成度、低功耗和高性价比锋芒毕露。

　　XENSIV60GHz雷达MMIC集成了封装天线（AIP）以及内置运动和运动方向检测器，其FMCW作业形式具有5.5GHz的超宽带宽，可以检测毫米规模内的微动，完成包含存在勘探、盯梢、生命传感和手势操控等在内的先进雷达功用。

　　该产品系列供给两种不同的类型挑选，一类是集成一发三收天线C MMIC，另一类是集成了一发一收天线AIP MMIC。其间BGT60TR13C可以完成低于5mW的功耗，BGT60LTR11AIP的功耗则可以低至2mW。

　　除了功用本钱和功耗优势外，开发优化是该产品的一大特征。内置的封装天线（AIP）消除了用户端天线规划的复杂性，集成的功用集让MMIC可以完成速度、视点、水平缓笔直方向的丈量。依据英飞凌现已供给的算法，MMIC可以在不侵略隐私的情况下完成人体存在检测、盯梢和切割、入门计数等运用。

　　英飞凌还供给了IP摄像头中集成MMIC的参阅规划计划。如下图所示，MMIC作为附加感知的模块，让摄像机体系在检测到运动时唤醒，然后下降运营本钱和所需的带宽。

　　此外，值得一提的是，BGT60LTR11AIP是一款尺度极小的MMIC产品，这种小型雷达乃至可以作为传统被动式红外传感器（PIR）的代替晋级计划，适用于IoT电池供电运用。该产品在贸泽电子的详细料号为“BGT60LTR11AIPE6327XUMA2”。

　　传感技能赋予安防设备感知的才能，AI技能赋予安防设备认知的才能。感知和认知才能相结合、单设备多功用集成和多设备的同渠道交融，是安防智能化的未来开展趋势。

　　在AI安防初期，图画及视频处理首要依托云端算力支撑，前端安防设备只用于数据的收集。但跟着视频数据收集走向4K/8K，原始数据量的激增给传输和核算带来了压力，算力向端侧前移成为必定。将训练好的模型布置在端侧的AI加快单元中，就可以进步边际端的推理才能，完成低延时、高能效的本地AI推理运算。

　　例如在端侧的视频处理链路中集成NPU完成AI降噪、HDR、弱光颜色增强等功用；在声响处理链路中集成专用加快单元来完成AI降噪、语义辨认、智能唤醒等功用。在设备端、边际端的AI推理运用遍及，将加快安防监控的智能化开展。

　　要完成“AI+安防”，算力和模型的进步当然重要，但设备端侧的感知才能进步相同要害，没有精准的感知才能也就没有了精确的推理数据来历，AI推理的成果也会大受影响。多传感器交融、感知才能冗余可以让安防监控的安全性进一步进步。毫米波雷达凭借着更优异的功用、功耗、本钱和安全体现，成为了智能化安防监控设备中重要的传感器挑选。

　　跟着60GHz毫米波雷达的本钱下降，雷达传感器在安防监控设备中的运用份额还将会进一步进步，推进安防监控加快迈入“AI+安防”年代。

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