科技日报北京8月30日电 (记者张梦然)《天然》30日宣布的一篇论文报导了一个名为Swift的人工智能(AI)体系，该体系驾驭无人机的才能可在实在世界中1对1冠军赛里打败人类对手。研讨结果标志着移动机器人学和机器智能的一个里程碑，并可启示在其他物理体系中的布置，如无人驾驭的地上车辆、飞翔器和个人机器人。
深度强化学习体系已在各类博弈中打败过人类，包含世界象棋、雅达利游戏、《星际争霸》和GT赛车。不过，这些大部分都是模仿和棋盘游戏环境，而不是物理世界的竞赛。在第一人称视角的无人机竞速中，工作选手需驾驭高速飞翔器穿过三维赛道。每位飞翔员经过机载摄像机的视频直播从无人机的视角调查周围环境。无人驾驭无人机要到达工作飞翔员的水准很难，由于机器人需求在其物理约束下飞翔，一起只能依据机载传感器预算其速度和方位。
瑞士苏黎世大学研讨团队规划了一种自动驾驭体系，能以人类世界冠军的水准进行物理世界的竞赛。该体系将模仿的深度强化学习与物理世界收集的数据相结合。在由一位工作无人机竞速飞翔员规划的实际世界赛道上进行的一系列竞赛中，Swift与三名人类冠军对战，包含两项世界联赛的世界冠军。人类飞翔员有一周时刻在实在赛道上练习，之后每位飞翔员在多场1对1竞赛中对战Swift。该体系在多个回合中打败了每一位人类冠军(25场竞赛取胜15场)，并且打破了竞赛的最短用时纪录，比人类飞翔员的最快速度还抢先半秒。
在一起宣布的新闻与观念文章中，科学家评论称，该体系有必要能应对外部搅扰，如风、光照条件改变、界说不太明晰的各种妨碍、其他竞速无人机等等——所有这些都对现有的AI技能构成很大应战。
这无疑是一项突破性技能，但咱们应看到它的两面性。作为AI领域的重要成果，该体系能在更实在多变的环境中进一步开发，充沛开释使用潜力；但另一方面，研讨人员不得不考虑由AI操控的无人机所应具有的技能和道德领域——包含但不限于软件缝隙、权限过错、人类终究决议计划权或许面对的应战等种种问题。不管作为军事兵器仍是民用飞翔，咱们都要对AI驱动下无人机的不正常的状况有所防备。
