现在十分抢手，不管是否从事人工智能职业，都在重视人工智能。一起，他们常常听到周围的人议论人工智能。可是，许多人只知道表面上的人工智能。那么什么是人工智能，什么是人工智能技术？
举个简略的比如，曾经人们也企图教计算机下棋。学习之后，计算机和人仍然在竞赛。自从他们终究完全打败人类已经有十年了。谷歌的阿尔法围棋在围棋中从无到有，只花了短短一年时刻。由此可见，真实的人工智能体现在它杰出的学习才干上。假如每隔大约3个月调查一次算法（如面部辨认，如语音辨认）的开展，假如算法的开展仅仅代数的，没有到达指数级，那么算法或许是更多的机器学习，没有到达人工智能的水平。
或许有人会说算法，有人会说设备，有人会说编程技术。尽管它们也是人工智能的重要组成部分，但它们不是最重要的。关于真实的人工智能，最重要的总是大数据。只要具有完好的数据，人工智能才干真实开展。就像一把宝贵的刀，它需求一个好的磨刀石来使它变得更尖利，而大数据恰好是最好的磨刀石。
就像谷歌的阿尔法围棋。有些人说为什么阿尔法围棋不下棋，而只在围棋中占优势，专家说，不是他们不想这样做，而是他们不能这样做。 因为在围棋中，日本人一向有坚持象棋比分的习气。每个分数都标有第一手和第100手，这对AlphaGo来说很简单学习。
可是关于象棋来说，它们大部分自古以来便是一些残局。 尽管残局很精彩，但关于AlphaGo来说，他们不知道残局是怎么构成的，所以会给他们构成妨碍，这也显现了完好数据对人工智能的重要性。 任何把数据放在一边议论人工智能的人都是流氓。
现在，我国的大部分数据由BAT公司持有，而国外的公司有脸书、谷歌和亚马逊对企业家来说，打破数据独占是一个相当大的应战，但也不是没有时机。例如，医疗范畴，BAT还没有构成独占性。金融数据更多地把握在金融公司手中，而这些互联网公司也没有这些数据。
在这两个范畴，不管你的技术水平怎么，至少在数据方面，你都处于同一起跑线上，这对后来进入的企业家或公司来说是一个可贵的时机。 一起，下一个伟人也或许诞生在这两个范畴。
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